何谓数据分析

对数据进行分析,主要的目的在于,将隐藏在一些杂乱无章的数据背后的信息,能够准确地提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在实际的工作当中,数据分析可以帮助管理者,进行判断和决策,便于采取适当的行动与策略。从专业角度来看,数据分析主要是指,用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。通常情况下,数据分析主要包含数据与分析两个方面。一方面是加工与整理数据,另外一方面是分析数据,从中提取具有价值的信息,并形成对业务有帮助的结论。现如今,越来越多的行业,在日常的经营过程当中,都会做好相应地数据分析。尤其是在销售领域,做好销售数据分析,相对而言就显得尤为重要。在对销售数据进行分析的时候,则应当要明确数据分析的类别。探索性数据分析,侧重于在数据中,发现新的特征。验证性数据分析,侧重于验证已有假设的真伪证明。一般而言,数据分析可以划分三个类型,分别是描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析等等。探索性数据分析与验证性数据分析,是属于高级数据分析。较为常见的分析方法,主要是相关分析、因子分析及回归分析等等。在做好数据分析的时候,还应当要明确相应地作用。日常企业运营当中,做好数据分析主要有三个作用,分别是现状分析、原因分析以及预测分析等等。在销售领域,做好数据分析的时候,为确保数据分析的准确性,还应当要对销售流程有所了解,掌握详细地步骤,是数据分析的关键所在。

一、数据分析概念

何谓数据分析

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。

Mr.林:简单来说,数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法,
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理
解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信
息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里数据也称观测值,是通过实
验、测量、观察、调查等方式获取的结果,常常以数量的形式展现出来。

数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。

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美高梅官方网站66159,二、数据分析的目的与意义

 

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。因此数据分析有极广泛的应用范围。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总
结出研究对象的内在规律。在实际工作当中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以
便采取适当策略与行动。例如,如果企业的高层希望通过市场分析和研究,把握当前产品的
市场动向,制订合理的产品研发和销售计划,就必须依赖数据分析才能完成。

三、数据分析的功能

在统计学领域,有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验
证性数据分析(参见图1-1)。其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而
验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪性。

数据分析主要包含下面几个功能:

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  1. 简单数学运算(Simple Math)

  2. 统计(Statistics)

  3. 快速傅里叶变换(FFT)

  4. 平滑和滤波(Smoothing and Filtering)

  5. 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

 

四、数据分析的类型

从另一个角度看,描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有对比分析

在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

法、平均分析法、交叉分析法等;而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分

探索性数据分析:是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充。定性数据分析:又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”,是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据的分析。

析,常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉及的

五、数据分析步骤数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步:

数据分析方法主要是描述性数据分析,也就是大家常用的初级数据分析。

1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

 

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

 

3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

本文节选自《谁说菜鸟不会数据分析》一书。

《谁说菜鸟不会数据分析》
一书已由电子工业出版社正式出版,本书由张文霖,刘夏璐,狄松编著。

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